经过十多年的发展，天猫双11已经为新品搭建了所需要的“人、货、场”。在这场全民剁手的狂欢中，消费者对“新奇特”的关注度远超以往。同时站在品牌的角度看，新品是产品力、品牌力和生命力的象征，行业和消费者的认同、认购很大程度上来自于对新品的认知。

在移动互联网普及程度如此之高，人口红利日趋见顶，流量运营转变为消费者资产运营的当今中国，新品还是运营新客和激活老客户的有力抓手，一款优质的新品不仅代表着一个品牌的形象，甚至能直接拉动增长。

比如，十年前，电动牙刷在中国还是一个极为小众的市场，普及率不及欧美国家的10%，尽管利润更高，但整体销量惨淡。不过，随着各品牌和电商平台多年的市场教育，消费升级的加剧，全民健康意识尤其是爱美女性口腔健康意识的觉醒，电动牙刷市场也迎来了大发展。

既然新品对品牌来说如此关键，天猫又是如何将自己打造成新品聚集地和孵化平台的？

每年投向市场的新品不计其数，品牌每年也会拿出调研50%的预算投入到新品研发上，但即使是在商业文明最发达的美国，新品的成功率也不及5%，剩余都难逃失败的命运。

过去很长一段时间，得益于中国人口红利造就的巨大内需，一些不尽理想的产品还能拥有一定存活的空间，传统的新品研发模式——品牌→市场调研→新品研发→广告营销→渠道销售→消费者——也还能适应市场需求。

但是，随着零售商业的重构和线上线下融合的加剧，新品成功的门槛越来越高，那些跳不高的鲤鱼想再混进龙门愈发困难，传统的营销和新品研发模式的弊端日益暴露。

一方面，依赖商业直觉的感性决策风险高，即使成功一次，也难以形成可复制方法论，保证下一款新品的成功率；另外一方面，研发周期久（动辄耗时一年）、链路长、反应慢，远离渠道和终端消费者，难以把握趋势的变化，更无法提前预判。

已经通过多年的积累自证了渠道卖货能力的天猫，将孵化新品作为平台战略，成立新品创新中心，上线新品数字系统，让销售前置到研发环节，赋能品牌商孵化新品。

通过天猫数字系统，商家研发一款新品，是否生产、生产多少、消费者喜不喜欢，都可以从中得到答案。新品研发从人的决策变成了数据技术和云计算来决策，不仅缩短了新品的研发周期，还提高了爆品的成功率。

新品战略和大数据、云计算、AI等技术应用，让天猫不再停留于流量分配、卖货的下游B2C终端渠道商角色，而是通过进一步发掘平台势能和用户价值，为品牌的新品研发和用户运营提供理性决策支持，向厂商和品牌反向赋能，打通上下游，缩短品牌连接消费者链路，成为将新品孵化为爆款的幕后推手。